进入字节跳动和阿里实习,是我跨越的两大门槛。
第一次参加字节跳动面试是在大三上学期,我这个技术“菜鸟”让自己和面试官都“全程痛苦”,没接触过的知识我完全不懂。但大四,第二次面试字节跳动,我凭借自己的数学建模能力和数据分析硬实力,成功入职。数学建模是我已经坚持了很多年的事,几乎每场相关比赛我都去参加。而第一次面试失败让我痛定思痛,开始研究互联网“大厂”到底需要什么数据分析相关的硬实力。
这些有技术门槛的“大厂”工作,都离不开一定的定向努力。如果之前的大学生活一直在“旷野”撒欢,那若想要一份“大厂”的工作的话,就要提前上“赛道”了。
在实践经验的基础上,我时常帮助导师完成项目和研究,大大提升了数据分析能力,并背了自己完成过的项目相关的八股。同时,我还去leetcode上刷了一些算法题目。终于,我能够回答面试官对我的简历细节挖掘,以及逻辑思维和编程题目,拿到了第一份“大厂”实习。
读研之后,我开始计划想试试看BAT“大厂”。
但第一次面试阿里也是同样的失败,倒在了三面。二面“技术面”结束后,我是一边哭一边复盘。面试官问我SQL编程相关的八股,union all和union的区别我都答不上来。于是,又一次刻意的定向努力开始了。我去B站实习,发现自己作为数据分析,SQL编程的短板非常明显,又在去投快手实习时特意反问了我的SQL能力,收到了“很差”这样的答复。
确定了病症,就要对症下药。
我投了一个互联网小厂的数据分析实习,并在面试中指出我想最大化地锻炼自己写SQL的能力。入职之后,我师父经常说:“来吧,这就是你最喜欢的SQL环节。”
就这样,在“小厂”被带着和独立写了非常多数据分析的报告和优化方案,我意识到之前做的太少,在“小厂”才是被当作一个独立工作个体看待。
再后来,投暑期实习的关键节点到了。
每一场面试我都刻意背诵所有的数据分析和机器学习八股,每一段写在简历上的经历我都刻意练习了“STAR法则”展开叙述的方式,以及可能会涉及的技术知识。在暑期之前,我还考出了数据库的计算机三级证书。而此时去练习SQL编程时,发现已然可以得心应手。
在拿到阿里控股的实习之后,一切突然变得容易了起来。
入职之后做数据分析的工作,完全没有适应困难,经常获得肯定和褒奖,转正答辩被反馈表现最好。
再去秋招的时候,我就有了很大的底气,不仅有转正意向的靠山,简历通过率也特别高。我也从而可以做出自由选择,找更有竞争力或更喜欢的公司前往面试。而且,这次面试几乎没有做任何准备,丰富的面试经验让我应对自如地回答面试官的所有问题,且能够给出面试官满意的答案。
值得一提的是,“自信表达”也可通过长期刻意努力进行塑造。大学里大家都害怕演讲的日子里,我作为一个“I人”,每次演讲都脱稿甚至无稿即兴,锻炼自己“有逻辑地侃侃而谈”的能力。之后再面试时,就感觉从一个被动的受试者,变成了一个能与面试官真诚谈话的未来同事。
阿里控股、阿里云、华为,是我秋招季唯一投递并参加面试的3家企业,拿到了100%的offer收获率。
最近在读《谈美》,里面讲到艺术性创作,都是通过一定强度的练习,和潜意识的酝酿形成的。其实,放之到数据分析,乃至其他职业也一样。
开放的心态,行动的探索,定向的练习,会带来意想不到的蜕变。