进入字节跳动和阿里实习，是我跨越的两大门槛。
第一次参加字节跳动面试是在大三上学期，我这个技术“菜鸟”让自己和面试官都“全程痛苦”，没接触过的知识我完全不懂。但大四，第二次面试字节跳动，我凭借自己的数学建模能力和数据分析硬实力，成功入职。数学建模是我已经坚持了很多年的事，几乎每场相关比赛我都去参加。而第一次面试失败让我痛定思痛，开始研究互联网“大厂”到底需要什么数据分析相关的硬实力。
这些有技术门槛的“大厂”工作，都离不开一定的定向努力。如果之前的大学生活一直在“旷野”撒欢，那若想要一份“大厂”的工作的话，就要提前上“赛道”了。
在实践经验的基础上，我时常帮助导师完成项目和研究，大大提升了数据分析能力，并背了自己完成过的项目相关的八股。同时，我还去leetcode上刷了一些算法题目。终于，我能够回答面试官对我的简历细节挖掘，以及逻辑思维和编程题目，拿到了第一份“大厂”实习。
读研之后，我开始计划想试试看BAT“大厂”。
但第一次面试阿里也是同样的失败，倒在了三面。二面“技术面”结束后，我是一边哭一边复盘。面试官问我SQL编程相关的八股，union all和union的区别我都答不上来。于是，又一次刻意的定向努力开始了。我去B站实习，发现自己作为数据分析，SQL编程的短板非常明显，又在去投快手实习时特意反问了我的SQL能力，收到了“很差”这样的答复。
确定了病症，就要对症下药。
我投了一个互联网小厂的数据分析实习，并在面试中指出我想最大化地锻炼自己写SQL的能力。入职之后，我师父经常说：“来吧，这就是你最喜欢的SQL环节。”
就这样，在“小厂”被带着和独立写了非常多数据分析的报告和优化方案，我意识到之前做的太少，在“小厂”才是被当作一个独立工作个体看待。
再后来，投暑期实习的关键节点到了。
每一场面试我都刻意背诵所有的数据分析和机器学习八股，每一段写在简历上的经历我都刻意练习了“STAR法则”展开叙述的方式，以及可能会涉及的技术知识。在暑期之前，我还考出了数据库的计算机三级证书。而此时去练习SQL编程时，发现已然可以得心应手。
在拿到阿里控股的实习之后，一切突然变得容易了起来。
入职之后做数据分析的工作，完全没有适应困难，经常获得肯定和褒奖，转正答辩被反馈表现最好。
再去秋招的时候，我就有了很大的底气，不仅有转正意向的靠山，简历通过率也特别高。我也从而可以做出自由选择，找更有竞争力或更喜欢的公司前往面试。而且，这次面试几乎没有做任何准备，丰富的面试经验让我应对自如地回答面试官的所有问题，且能够给出面试官满意的答案。
值得一提的是，“自信表达”也可通过长期刻意努力进行塑造。大学里大家都害怕演讲的日子里，我作为一个“I人”，每次演讲都脱稿甚至无稿即兴，锻炼自己“有逻辑地侃侃而谈”的能力。之后再面试时，就感觉从一个被动的受试者，变成了一个能与面试官真诚谈话的未来同事。
阿里控股、阿里云、华为，是我秋招季唯一投递并参加面试的3家企业，拿到了100%的offer收获率。
最近在读《谈美》，里面讲到艺术性创作，都是通过一定强度的练习，和潜意识的酝酿形成的。其实，放之到数据分析，乃至其他职业也一样。
开放的心态，行动的探索，定向的练习，会带来意想不到的蜕变。